人臉識別時期即將到來

人臉識別時期即將到來

《加油!向未來》第二季中,一台名字叫做“小加”的面部識別智慧型機器人robotics hong kong造成了全國各地觀眾們的關心。據瞭解,這檯面部識別智慧型機器人是由中國科學院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究者王金橋所屬科學研究精英團隊一手打造出。第一次參與娛樂節目的王金橋稍顯害羞焦慮不安,但當說起他的“小孩”小加時,臉部滿是遮不住的微笑和引以為豪。

王金橋一上臺便被節目主持人撒貝南調侃道:“原先您那麼年青”。卻不知道在今年的早已是王金橋從業面部識別有關技術性的第十三個年分了,現如今王金橋在面部識別技術領域已算得上引領者!其精英團隊產品研發的面部識別技術性曾一度幫助公安機關找尋失蹤人口數量。除開在“找尋失蹤人口數量”行業的關鍵奉獻,針對面部識別技術性將來在具體日常生活的運用,他也是暢想起:“人臉識別時期即將到來”。
 

面部識別技術性再升級人臉鑒別挑戰難度係數大

 
2004年,是王金橋從業面部識別有關技術性的第一年,那時候他的關鍵科學研究群體僅限視頻中的藝人,其科學研究目地也僅僅用於做電視連續劇的評析和瞭解。誰可以想起,在以後的十三年間,王金橋便一頭鑽入了面部識別技術領域,並科學研究出了精確度非常高的面部識別智慧型機器人小加。本次,小加在《加油!向未來》中開演了一場獨一無二的精彩紛呈首次亮相,應對一字排開身型、頭髮一致的18只比熊,在以人們人眼基本上難以辨認的狀況下,小加沒有分毫遲疑地講出了標準答案。據小加的“爸爸”王金橋詳細介紹,在身份證件與當場照核對層面,在百萬分之一的虛警率下,小加人臉驗證準確度做到99%之上。小加的鑒別優化演算法在中遠端動態性監管面部識別主要表現十分突顯,在十萬分之一的虛警率下,小加面部識別準確度做到85%。而這次讓人印象深刻的人臉鑒別展現事實上要比面部識別難度係數更高。

實際上,面部的特點與人臉對比更為豐富多彩,例如依據傷疤、皮膚顏色、痣、頭型等明顯的特點能夠讓我們記住和區別不一樣的面部,而這種特點在人臉部基本上反映不出來,更不要說是同一種類類似身型、同樣頭髮的人。應對這般挑戰,王金橋團隊則選用了獨立設計方案的深層藕合神經元網路優化演算法來攻破這一困難,這類優化演算法能夠發掘到豐富多彩的人臉部分和全域性特點,突顯這些可以合理區別不一樣人的精細化管理的差別,與此同時忽視同一種類小人中間的關聯性特點,進而完成高效率的人臉鑒別。

對比於臉容識別系統facial recognition system,王金橋團隊的面部識別技術性也選用了這類根據深度神經網路的功耗低深層藕合神經元網路優化演算法,它可以與此同時捕獲面部的全域性結構類型和部分微小差別,進而學習培訓到一個人的人性化面部特點。而不一樣的是,當今銷售市場上的優化演算法一般難以克服姿勢和陽光照射轉變 產生的危害,為了更好地處理這一里程碑式的難點,王金橋團隊根據引進三維面部實體模型,明確提出了一種三維變形神經元網路,可以完成高精密中遠間距的面部動態性鑒別。
 

面部識別技術性助失蹤家人再聚首社會公益特性突顯

 
在王金橋來看,面部識別技術性儘管挑戰難度係數大,但也擁有非常大的應用前景,面部識別做為一種不用客戶有意相互配合,非接觸式的生物識別技術技術性,它在具體日常生活擁有十分普遍的運用。在其中最舉世矚目的當屬面部識別技術性在社會公益行業作出的奉獻。

在上星期日《加油!向未來》的演出舞臺上,王金橋描述了那樣一個故事。2016年河南省嵩縣一名小夥看到一位和自身十分相似的人後,立刻想到了走散已久的雙胞胎寶寶小弟,因而刻意向公安民警尋求幫助找尋。而公安民警在收到資訊後,也立刻採用了被告方的面部資料資訊圖像,再根據小加的面部識別技術性,協助被告方取得成功找到了走散四十年的弟兄。值得一提的是,小加的面部識別技術性還曾協助一位河南省汝州的失蹤老婆婆順利回家了。在老婆婆想不起來私人資訊的情況下,公安民警根據收集老婆婆的面部地區圖像,依靠小加的面部識別技術性在一秒內便取得成功找到老婆婆的身份證資訊,順利送其回家了。

家人失蹤對一個家中而言,通常會產生承受不住的痛楚和摧殘,而小加的面部識別技術性可謂是給了她們期待。王金橋仍在綜藝節目中提及,在未來小加的面部識別技術性會在找尋失蹤少年兒童、老年人等層面再次充分發揮其重特大功效,協助大量的失蹤家人再聚首。
 

隨意情景高精密識別人臉人臉識別時期即將到來

 
除開在“找尋失蹤家人”那樣的社會公益行業有突顯造就外,王金橋還表露在火車票核實、信貸業務申請辦理、電子支付、酒店餐廳搬入等行業,面部識別技術性早已得到了廣泛運用。

當提到面部識別技術性在未來的眾多市場前景時,王金橋感覺如今的面部識別技術性雖已得到非常好的造就,但仍然存有一些必須攻克的難題。在其中,面部識別技術性關鍵還需從怎樣在極端標準下開展鑒別、怎樣可用手機端運用的迅速鑒別速率,及其怎樣在訓煉資料資訊對比極其不平衡標準下開展鑒別等三層面攻克。當以上難題擺脫後,將來的面部識別技術性可能保證對隨意情景隨意姿勢下的面部開展高精密鑒別,及其完成中遠間距動態性面部識別。

面部識別技術性更加完善後,人臉解鎖、人臉支付等技術性也將隨著發生在我們的日常生活中,先前支付寶錢包就曾明確提出用“人臉支付”來處理手機沒電了、沒網路等難題。王金橋也是暢想起,沒多久的將來可能由於面部識別技術性的提升而發生無人售貨店商場,消費者能夠人臉識別進到,隨意購買產品,結帳時也無需再應對銷售點前細細長長團隊,當擺脫商場時可憑人臉識別全自動扣費。針對面部識別技術性的將來,王金橋感覺:“人臉識別的時期即將到來”。